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Neues Themenfeld für die GEDISA – Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz

Kooperation mit FUSE AI Hamburg

Die GEDISA erweitert aktuell ihr Themenportfolio. Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wichtiges Zukunftsthema, das die GEDISA jetzt auch für sich erschließen möchte. Aus Sicht der GEDISA kann gerade die KI essentiell für die Steigerung der Effizienz digitaler Arbeitsabläufe in den Apotheken werden und damit aktiv zur Verbesserung der Versorgungsqualität mit Arzneimitteln beitragen. Die Vereinfachung bzw. Optimierung dieser Arbeitsabläufe beruht im Wesentlichen auf einer umfassenden und detaillierten Evaluation der dabei notwendigen digitalen Prozesse.

Zu diesen Leistungen zählen z. B. Analysetools, insbesondere im Kontext der frühzeitigen Erkennung und Beseitigung von Lieferengpässen, aber auch unterstützende Systeme im Rahmen der vielfältigen Dienstleistungsangebote der Vor-Ort-Apotheken.

Dazu holte sich die GEDISA mit der FUSE-AI einen strategischen Partner aus Hamburg an Bord. In einem gemeinsamen „Letter of Intent“ vereinbaren beide Unternehmen eine enge und partnerschaftliche Zusammenarbeit zu allen Fragestellungen, die sich auf die Analyse von Prozessen durch den Einsatz von Machine Learning beziehen. Innerhalb der Kooperation sind dabei Konzepte und Entwicklungen für verschiedene Services der Apotheken angedacht, die zu einer Verbesserung der Versorgungsqualität im Apothekensektor führen.

Aus Sicht der GEDISA vereint die FUSE-AI dabei zwei wichtige Schwerpunkte – detaillierte Analyseverfahren und IT. Der derzeitige Leitgedanke der FUSE-AI besteht darin, Medizinerinnen und Medizinern über den Einsatz von KI eine zweite Meinung in der Diagnose anzubieten, um die medizinische Qualität der ärztlichen Leistung zu erhöhen. Der Anspruch der GEDISA an die Kooperation ist die Nutzung und Umsetzung dieser Erfahrungen im Sinne der Apothekerinnen und Apotheker.

Dazu stellt die FUSE-AI der GEDISA ihr bewährtes und seit vier Jahren kontinuierlich verfeinertes KI-Backbone zur Verfügung und liefert damit die Basis für die entsprechende KI-gestützte Software.